Entrevista a Ángel Castán, Cognitive Consumer Lead de IBM durante el Congreso de Innovación Logística organizado por Slimstock. Consejos prácticos, errores a evitar y recomendaciones.

  • En un entorno en el que la optimización es clave, ¿qué mejoras sugeriría respecto cómo y por dónde empezar a sacar partido a datos, algoritmos e Inteligencia Artificial?
  • Forecasting, surtido óptimo, última milla…¿Cuáles diría que son los errores más comunes de las empresas al plantear estos puntos?
  • Con su experiencia, hablando de aplicación práctica del Big Data y la Inteligencia Artificial, ¿Cuál sería su recomendación?

 

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